Sobre o Curso

ÁREA
Informática

CARGA HORÁRIA
60 horas

PERÍODO DE REALIZAÇÃO DO CURSO
21 dias a partir da data de inscrição

UNIDADE
ESCOLA SENAI DE INFORMÁTICA
Al. Barão de Limeira, 539 - Santa Cecília | São Paulo CEP: 01202-001

TELEFONE
11 3273-5000

E-MAIL
informatica@sp.senai.br

TURMA(S)
Disponíveis

VALOR
Gratuito

Resumo

O curso de Fundamentos de Data Science com Python capacita o aluno a aplicar conceitos da linguagem Python para processamento de dados envolvendo tabelas, gráficos e problemas matemáticos. Ao final o aluno conseguirá plotar e interpretar dados, tabelas e gráficos, além de conhecer os principais compiladores e notebooks da linguagem Python, como: Jupyter, Spyder e R Studio.

Requisito

O aluno deverá, no início do curso, ter no mínimo 16 anos de idade.
O aluno deverá estar cursando o Nível Fundamental a partir da 6 ª série.
Saber usar o computador e seu sistema operacional, Internet e e-mail.;

turmas disponíveis


InícioTérminoPeríodoHorárioValor TotalPagamento no Boleto
20/07/201914/09/2019aos Sábados 09:00 às 18:00R$ 990,00 2 PARCELAS de R$ 495,00
3 PARCELAS de R$ 330,00
4 PARCELAS de R$ 247,50
5 PARCELAS de R$ 198,00
6 PARCELAS de R$ 165,00
À VISTA COM 5% DE DESCONTO
Observação :

Programação do Curso


INTRODUÇÃO A LINGUAGEM PYTHON
Linguagem Python
Diferença entre versões
Principais compiladores

INSTALAÇÃO DO PYTHON
Instalação de bibliotecas com pip
Instalação de bibliotecas com conda
Atualização de repositórios
Repositórios globais

FUNDAMENTOS DA LINGUAGEM PYTHON
Tipos de variáveis
Atribuição de variáveis na memória
Tipos de dados
Classes de dados

TRABALHANDO COM DIRETÓRIOS
Estrutura de navegação
Manipulação de pastas e arquivos
Importação de dados simples a partir de .txt, .csv, excel e json

FLUXO DE CONTROLE
If
Else
For
While
Break
Continue

VARIÁVEIS E PARAMETROS
Variável e Parâmetro global
Variável e Parâmetros local
Keywords
VarArgs
Return

PROGRAMAÇÃO ORIENTADA À OBJETOS
Variáveis
Classes
Método Init e Self
Herança
Dependência

BIBLIOTECAS DA LINGUAGEM PYTHON
Instalação
Carregar bibliotecas
Otimização da memória

MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA APLICADOS:
Função
Gráficos
Funções iterativas e cálculos
Estatísticas descritivas
Tabulação de dados
Gráficos elementares (linha, coluna, pizza)
Média, moda, variância e desvio padrão.

BIBLIOTECA PANDAS
Tabelas
Principais comandos
Importação e exportação de dados
Dataframes
Dicionários e tuplas
Filtros

BIBLIOTECA NUMPY
Principais comandos
Resolução de problemas matemáticos
Funções
Matemática financeira e cálculos
Matrizes determinantes
Gráficos matemáticos
Equações matemáticas

BIBLIOTECA MATPLOTLIB
Plotagem de gráficos
Exportação de gráficos
KPI?s
Gráficos gerenciais

PRODUÇÃO DE DADOS COM PANDAS E SEABORN
Importação de dados
Preparação de dataframe
Plotagem de gráficos
Exportação de gráficos

PRODUÇÃO DE TABELAS
Tabela
Filtro
Operações
Join
Exportação de tabelas