Sobre o Curso

ÁREA
Informática

CARGA HORÁRIA
60 horas

PERÍODO DE REALIZAÇÃO DO CURSO
21 dias a partir da data de inscrição

UNIDADE
ESCOLA SENAI DE INFORMÁTICA
Al. Barão de Limeira, 539 - Santa Cecília | São Paulo CEP: 01202-001

TELEFONE
11 3273-5000

E-MAIL
informatica@sp.senai.br

TURMA(S)

VALOR
Gratuito

Resumo

O curso de Fundamentos de Data Science com Python capacita o aluno a aplicar conceitos da linguagem Python para processamento de dados envolvendo tabelas, gráficos e problemas matemáticos. Ao final o aluno conseguirá plotar e interpretar dados, tabelas e gráficos, além de conhecer os principais compiladores e notebooks da linguagem Python, como: Jupyter, Spyder e R Studio.

Requisito

O aluno deverá, no início do curso, ter no mínimo 16 anos de idade.
O aluno deverá estar cursando o Nível Fundamental a partir da 6 ª série.
Saber usar o computador e seu sistema operacional, Internet e e-mail.;

turmas disponíveis

Programação do Curso


INTRODUÇÃO A LINGUAGEM PYTHON
Linguagem Python, Diferença entre versões, Principais compiladores
INSTALAÇÃO DO PYTHON
Instalação de bibliotecas com pip, Instalação de bibliotecas com conda, Atualização de repositórios, Repositórios globais
FUNDAMENTOS DA LINGUAGEM PYTHON
Tipos de variáveis, Atribuição de variáveis na memória, Tipos de dados, Classes de dados
TRABALHANDO COM DIRETÓRIOS
Estrutura de navegação, Manipulação de pastas e arquivos, Importação de dados simples a partir de .txt, .csv, excel e json
FLUXO DE CONTROLE
If, Else, For, While, Break, Continue
VARIÁVEIS E PARAMETROS
Variável e Parâmetro global, Variável e Parâmetros local, Keywords, VarArgs, Return
PROGRAMAÇÃO ORIENTADA À OBJETOS
Variáveis, Classes, Método Init e Self, Herança, Dependência
BIBLIOTECAS DA LINGUAGEM PYTHON
Instalação, Carregar bibliotecas, Otimização da memória
MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA APLICADOS:
Função, Gráficos, Funções iterativas e cálculos, Estatísticas descritivas, Tabulação de dados, Gráficos elementares (linha, coluna, pizza), Média, moda, variância e desvio padrão.
BIBLIOTECA PANDAS
Tabelas, Principais comandos, Importação e exportação de dados, Dataframes, Dicionários e tuplas, Filtros
BIBLIOTECA NUMPY
Principais comandos, Resolução de problemas matemáticos, Funções, Matemática financeira e cálculos, Matrizes determinantes, Gráficos matemáticos, Equações matemáticas
BIBLIOTECA MATPLOTLIB
Plotagem de gráficos, Exportação de gráficos, KPI's, Gráficos gerenciais
PRODUÇÃO DE DADOS COM PANDAS E SEABORN
Importação de dados, Preparação de dataframe, Plotagem de gráficos, Exportação de gráficos
PRODUÇÃO DE TABELAS
Tabela, Filtro, Operações, Join, Exportação de tabelas