Sobre o Curso

ÁREA
Informática

CARGA HORÁRIA
60 horas

PERÍODO DE REALIZAÇÃO DO CURSO
21 dias a partir da data de inscrição

UNIDADE
ESCOLA SENAI DE INFORMÁTICA
Al. Barão de Limeira, 539 - Santa Cecília | São Paulo CEP: 01202-001

TELEFONE
11 3273-5000

E-MAIL
informatica@sp.senai.br

TURMA(S)
Disponíveis

VALOR
Gratuito

Resumo

O Curso de Aperfeiçoamento Profissional Fundamentos de Big Data e Data Analytics com Python tem por objetivo o desenvolvimento de competências relativas à extração e transformação de dados utilizando softwares específicos, aplicando técnicas de machine learning e gerando informações para tomada de decisão seguindo procedimentos e normas técnicas de qualidade.

Requisito

O aluno deverá, no início do curso, ter no mínimo 16 anos de idade.
O aluno deverá ter concluído o Nível Médio.
ter conhecimentos em qualquer linguagem de programação.;

turmas disponíveis


InícioTérminoPeríodoHorárioValor TotalPagamento no BoletoVagas
15/03/202119/05/2021de 2ª, 4ª e 6ª feira 19:00 às 22:00R$ 990,00 2 PARCELAS de R$ 495,00
3 PARCELAS de R$ 330,00
4 PARCELAS de R$ 247,50
5 PARCELAS de R$ 198,00
6 PARCELAS de R$ 165,00
À VISTA COM 5% DE DESCONTO
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Observação :
30/01/202117/04/2021aos Sábados 09:00 às 18:00R$ 990,00 2 PARCELAS de R$ 495,00
3 PARCELAS de R$ 330,00
4 PARCELAS de R$ 247,50
5 PARCELAS de R$ 198,00
6 PARCELAS de R$ 165,00
À VISTA COM 5% DE DESCONTO
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Observação :
ATENÇÃO!!! As datas de início e término dos cursos PODERÃO SER ALTERADAS devido as recomendações dos órgãos de saúde pública para conter a transmissão local do COVID-19 e preservar a saúde de nossos alunos. Acompanhe em nossas redes sociais e no site as informações sobre o retorno das aulas. Antes do curso ser iniciado passaremos informações por mensagem. Qualquer dúvida entre em contato com a escola no número (11) 3273-5000.

Programação do Curso


CAPACIDADES TÉCNICAS

Identificar bancos de dados;
Manipular arquivos e diretórios;
Extrair dados do banco de dados;
Extrair dados da planilha eletrônica;
Extrair dados de arquivos de texto;
Transformar dados contidos no banco de dados, planilha eletrônica e arquivos de texto;
Gerar elementos para visualização das informações.