Sobre o Curso

ÁREA
Informática

CARGA HORÁRIA
80 horas

PERÍODO DE REALIZAÇÃO DO CURSO
21 dias a partir da data de inscrição

UNIDADE
ESCOLA SENAI DE INFORMÁTICA
Al. Barão de Limeira, 539 - Santa Cecília | São Paulo CEP: 01202-001

TELEFONE
11 3273-5000

E-MAIL
informatica@sp.senai.br

TURMA(S)
Disponíveis

VALOR
Gratuito

Resumo

O objetivo desse curso é ensinar o aluno os fundamentos básicos sobre aprendizagem profunda (Deep Learning), Passando pelos conceitos matemáticos (cálculo e álgebra linear), computação (algoritmos), chegando em redes neurais (treinamento e teste). Com isso, ele será capaz de entender como criar seu próprio modelo de deep learning para atender alguma demanda específica. Isso permitirá que ele trabalhe com qualquer framework e poderá se inserir com facilidade no mercado. Ao final do curso, os alunos irão desenvolver um projeto de deep learning.

Requisito

O aluno deverá, no início do curso, ter no mínimo 18 anos de idade.
O aluno deverá ter concluído o Nível Médio.
Conhecimento em linguagem de programação Python;

turmas disponíveis


InícioTérminoPeríodoHorárioValor TotalPagamento no BoletoVagas
13/04/202019/06/2020de 2ª, 4ª e 6ª feira 19:00 às 22:00R$ 1.290,00 2 PARCELAS de R$ 645,00
3 PARCELAS de R$ 430,00
4 PARCELAS de R$ 322,50
5 PARCELAS de R$ 258,00
6 PARCELAS de R$ 215,00
Oito parc. de R$ 161,25
7 Parc. de R$ 184,29
À VISTA COM 5% DE DESCONTO
13
Observação :
Parcelamento em até 6 vezes no cartão de crédito nas bandeiras VISA, Mastercard e Elo para matrículas presenciais.

Programação do Curso


INTRODUCAO
Histórico de redes neurais
Aprendizagem
Problemas clássicos usando redes neurais
Pilares fundamentais para entender redes neurais

CONCEITOS MATEMÁTICOS
Álgebra linear: matrizes e vetores
Análise de funções
Cálculo diferencial
A rede neural como uma função

CONCEITOS DE COMPUTAÇÃO
Estruturas de dados
Loops
Paralelismo e distribuição
A rede neural como modelo computacional

CONCEITOS DE DEEP LEARNING
Treinamento e validação
Funções de ativação
Função erro
Otimização do erro